Eine kürzlich erschienene Studie nennt diese drei Themen als die Top-Investment-Vorhaben von Unternehmen. 88 Prozent legen einen Fokus auf das Hype-Thema Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Generative KI, 79 Prozent investieren in den Klassiker Cybersecurity. Dazwischen liegt die Cloud als Enabler-Technologie, für die 85 Prozent der Unternehmen Investitionsmittel reservieren¹. 

Cloud – das sind im Wesentlichen die Hyperscaler. Mit einem prognostizierten Marktvolumen von über 800 Milliarden US-Dollar (2024)²ist die Public Cloud zu einem IT-Giganten herangewachsen. So sind in den meisten Unternehmen in den letzten Jahren durch Public-Cloud-First-Strategien Multi-Cloud-Landschaften entstanden. Die Anwenderunternehmen haben die damit verbundenen Herausforderungen am eigenen Leib erlebt: Schwierigkeiten bei der Integration/Interoperabilität und Konnektivität, fehlende Kostenkontrolle und Diskussionen hinsichtlich der Datensicherheit bzw.

Compliance-Anforderungen. Mit dem Kurs in Richtung KI gewinnen genau diese drei Herausforderungen abermals an Bedeutung und intensivieren die Tendenz zur „Repatriation“. IT-Verantwortliche holen Workloads aus Public Clouds zurück ins Unternehmen und nutzen dazu vermehrt Private Clouds. Sie wollen den Ressourcenverbrauch besser kontrollieren – genauso wie ihre hochwertigen
Daten für das Training von KIs.